ANALISA PENGENALAN POLA TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

MIKO DEWI, HATMANTI (2013) ANALISA PENGENALAN POLA TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[img] PDF
Download (9Kb)

    Abstract

    Salah satu cara untuk mengidentifikasi kendaraan bermotor adalah dengan plat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) yang tertempel pada bagian depan maupun belakang kendaraaan. Pencatatan plat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) sangat diperlukan dalam sistem perparkiran gedung maupun masuk tol, tetapi hal ini masih dilakukan secara manual yaitu dengan pengetikan. Untuk memudahkan pengguna maka akan dikembangkan suatu sistem otomatis pengenalan karakter pada plat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB). Pengenalan dilakukan pada citra digital yang berupa image dari plat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB). Citra tersebut akan diidentifikasi sesuai dengan kebutuhan dengan tujuan untuk mengenali informasi yang terkandung didalamnya. Pada tugas akhir ini telah dibuat suatu sistem yang dapat mengidentifikasi karakter pada plat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) secara otomatis yaitu dengan mendeteksi lokasi plat pada kendaraan dan selanjutnya akan dikenali karakter-karakter yang terdapat pada citra plat tersebut. Pengenalan otomatis ini akan dilakukan dengan pendeteksian lokasi plat pada image dan seterusnya akan dikenali karakterkarakter dalam image plat tersebut. Pendeteksian lokasi plat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) dilakukan dengan menggunakan deteksi Region Of Interest (ROI) pada proyeksi vertikal dan horizontal image dan untuk pengenalan karakter digunakan jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Pembangunan perangkat lunak ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian diperoleh nilai learning rate terbaik yaitu 0.1 dengan persentase kebenaran pengujian karakter latih sebesar 64.82% dan nilai momentum terbaik yaitu 0.3 dengan persentase kebenaran pengujian karakter latih sebesar 68.52% serta hasil pengujian 19 citra kendaraan menggunakan program pengenalan karakter dalam plat TNKB yang menerapkan analisis beberapa metode dalam image processing dan jaringan syaraf tiruan Backpropagation didapatkan persentase kebenaran sebesar 83.55%. Kata Kunci : Backpropagation, Image, Jaringan Syaraf Tiruan, Plat Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB).

    Item Type: Thesis (Other)
    Subjects: 000 Komputer, Informasi, dan Referensi Umum
    Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
    Depositing User: Eny Suparny
    Date Deposited: 07 Jun 2013 10:26
    Last Modified: 07 Jun 2013 10:26
    URI: http://repository.upnyk.ac.id/id/eprint/6058

    Actions (login required)

    View Item