APLIKASI PERAMALAN DALAM PENENTUAN STOK ROTI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DAN MOVING AVERAGE

WAHYU PRATOMO, DHIMAS (2013) APLIKASI PERAMALAN DALAM PENENTUAN STOK ROTI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DAN MOVING AVERAGE. Undergraduate thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[img] PDF
Download (195Kb)

    Abstract

    Dengan adanya perkembangan teknologi, untuk menjaga kualitas roti maka setiap jenis roti memiliki tanggal kadaluarsa yang berbeda-beda. Ada beberapa faktor utama dalam menentukan jumlah roti yang akan diproduksi. Selain tanggal kadaluarsa yang ada pada setiap roti, permintaan konsumen juga dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam menentukan roti yang akan diproduksi, apakah permintaan melebihi dari jumlah produksi atau kurang dari jumlah produksi yang ada. Untuk dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan aplikasi yang dapat membantu dalam menentukan jumlah roti yang akan diproduksi. Jumlah dari hasil yang diproduksi tersebut akan dipergunakan sebagai bahan pertimbangan penentuan jumlah produksi yang sebenarnya. Dalam ilmu ekonomi, terdapat metode yang dapat memprediksi jumlah stok barang yang akan terjual, yaitu metode forecasting. Metode ini melakukan prediksi berdasarkan jumlah barang yang telah diproduksi dari waktu-waktu sebelumnya karena jumlah permintaan dan penjualan tidak selalu memiliki nilai yang sama. Di dalam metode forecasting masih dibagi menjadi beberapa metode. Antara lain, metode Least Square dan metode Moving Average. Pada tugas akhir ini, digunakan metode Least Square dan metode Moving Avarage yang dapat mengatasi berbagai faktor-faktor seperti hari, jumlah roti yang terjual, dan kadaluarsa agar bisa didapat hasil yang maksimal. Dengan metode Least Square dan metode Moving Avarage diharapkan dapat menangani penentuan stok roti agar hasilnya lebih optimal. Metodologi yang digunakan dalam program ini adalah metodologi waterfall. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database mysql. Aplikasi peramalan ini diharapkan dapat membantu dalam menentukan jumlah roti yang akan diproduksi tiap hari atau tiap periode sebagai acuan produksi yang sebenarnya. Kata Kunci : Peramalan, Least Square, Moving Average

    Item Type: Thesis (Undergraduate)
    Subjects: 000 Komputer, Informasi, dan Referensi Umum
    Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
    Depositing User: Ratna Sufiatin
    Date Deposited: 16 Oct 2013 10:15
    Last Modified: 16 Oct 2013 10:15
    URI: http://repository.upnyk.ac.id/id/eprint/7282

    Actions (login required)

    View Item