PENALARAN BERBASIS KASUS UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT LEUKEMIA

Agus, Sasmito Aribowo and Siti, Khomsah PENALARAN BERBASIS KASUS UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT LEUKEMIA. Seminar Nasional Informatika 2012. ISSN ISSN: 1979-2328

[img]
Preview
PDF
Download (325Kb) | Preview

    Abstract

    Penyakit leukemia atau kanker darah diketahui memiliki sedikitnya empat jenis utama leukemia, yang diberi nama berdasarkan kecepatan perkembangan penyakit dan jenis sel darah putih yang terkena. Setiap jenis penyakit leukemia memiliki gejala yang hampir mirip dan juga gejala yang spesifik. Proses diagnosa leukemia saat ini kebanyakan dilakukan dengan tes fisik, tes darah, tes imunofenotipe, cytogenetic analisis dan pengambilan sampel sumsum tulang. Proses diagnosa semacam ini membutuhkan banyak peralatan laboratorium dan tenaga ahli yang memadai. Maka proses ini hanya dapat dilakukan di rumah sakit besar dan lengkap. Database kasus leukemia cukup lengkap di rumah sakit-rumah sakit besar meliputi kondisi penderita, gejala yang terjadi hingga jenis pengobatannya. Bagaimana cara mendiagnosa jenis leukemia secara lebih dini dengan membandingkan gejala pasien yang ada terhadap gejala-gejala yang mirip yang ada pada database kasus leukemia yang sudah ada sehingga tenaga medis di lokasi yang jauh dari rumah sakit besar tetap dapat mengklasifikasikan jenis leukemia dan memberikan pertolongan pertamanya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem untuk diagnosa awal jenis leukemia dengan memanfaatkan data kasus sebelumnya menggunakan metode-metode penalaran berbasis kasus atau Case Based Reasoning (CBR). Pengembangan sistem menggunakan metodologi Waterfall. Sistem penyimpanan kasus dalam CBR menggunakan metode indexing sehingga mempermudah proses pencarian kemiripan. Sistem CBR menggunakan metode Nearest Neighbor untuk case retrieval. Hasil dari penelitian adalah sebuah prototype atau model sistem yang dapat membantu diagnosa awal jenis leukemia. Sistem juga dapat memberikan saran pengobatan, perawatan pasien dan cara pencegahannya. Kata Kunci :Leukemia, CBR, Nearest Neighbor

    Item Type: Article
    Subjects: 000 Komputer, Informasi, dan Referensi Umum
    500 Sains dan Matematika
    Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
    Depositing User: H Hidayatullah Himawan
    Date Deposited: 23 Oct 2013 06:56
    Last Modified: 23 Oct 2013 06:56
    URI: http://repository.upnyk.ac.id/id/eprint/7479

    Actions (login required)

    View Item